WINDOWS SQL SERVER 2019 STANDARD - CALS INCLUSAS

Informações sobre o produto "WINDOWS SQL SERVER 2019 STANDARD - CALS INCLUÍDO"

O SQL Server 2019 apresenta recursos inovadores de segurança e adaptação, desempenho líder do setor, disponibilidade de missão crítica e Advanced Analytics em todas as suas cargas de trabalho de dados, agora com suporte integrado ao Big Data.

Inteligência em todos os dados

O SQL Server é um hub para integração de dados. Ofereça informações revolucionárias sobre dados estruturados e não estruturados com o poder do SQL Server e Spark.

Escolha de idioma e plataforma

Crie aplicativos modernos com recursos inovadores, usando o idioma e a plataforma de sua preferência. Agora no Windows, no Linux e em contêineres

Desempenho líder do setor

Beneficie-se de níveis excepcionais de desempenho, escalabilidade e disponibilidade para data warehouses, Data Lake e aplicativos inteligentes de missão crítica.

Recursos avançados de segurança

Proteger dados inativos e em uso. O SQL Server foi o banco de dados menos vulnerável nos últimos 8 anos no banco de dados de vulnerabilidades do NIST.

Decisões melhores e mais rápidas

O servidor de relatórios do Power BI fornece aos usuários acesso aos relatórios avançados e interativos do Power BI e aos recursos de relatórios comerciais do SQL Server Reporting Services.

Cluster de Big Data

O SQL Server 2019 simplifica o gerenciamento de um ambiente de Big Data: oferece os elementos essenciais de um Data Lake ou HDFS (Sistema de Arquivos Distribuídos Hadoop), Spark e ferramentas de análise, altamente integrados no SQL Server e totalmente suportados pela Microsoft. Simplifique a distribuição com contêineres Linux em um cluster gerenciado pelo Kubernetes.

Virtualização de dados

No SQL Server 2016, o PolyBase permite executar uma consulta T-SQL no SQL Server para extrair dados do Hadoop e retorná-los em um formato estruturado, sem movê-los ou copiá-los. Hoje, o conceito de virtualização de dados se expande para outras fontes de dados, incluindo Oracle, Teradata, MongoDB e SQL Server.