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WINDOWS SQL SERVER 2019 STANDARD - CALS INCLUSE
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WINDOWS SQL SERVER 2019 STANDARD - CALS INCLUSE

FEP259
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Informazioni prodotto "STANDARD WINDOWS SQL SERVER 2019 - CALS INCLUSE"

SQL Server 2019 introduce funzionalità e sicurezza innovative, set di leader delle prestazioni, missione critica per la disponibilità e analisi avanzate in un carico di lavoro tempestivo di dati, con supporto e integrazione con Big Data.

Intelligenza in tutti i dati

SQL Server è un hub per data di integrazione. Offre informazioni su come eseguire questa operazione e non una potenza di SQL Server o Spark.

Scelta di linguaggio e piattaforma

Crea applicazioni moderne con charteristiche innovative, utilizzando il linguaggio e la forma che preferiasci. Ora a Windows, a Linux e al container

Performance leader del settore

Trai vantaggio da eccezionali livelli di prestazioni, scalabilità e disponibilità per data warehouse, Data Lake e applicazioni mission-critical intelligenti.

Funzionalità di sicurezza avanzata

Proteggi i dati inattivi e in uso. SQL Server è il database del database vulnerabile all'ultimo database di 8 anni di vulnerabilità NIST.

Decisioni migliori e più rapide

Il server di report Power BI viene offerto senza l'accesso al report Power BI e interagisce con tutte le funzionalità della generazione del report fornite da SQL Server Reporting Services.

Cluster di Big Data

SQL Server 2019 esemplifica la gestione delle ambizioni dei Big Data: offrire gli elementi essenziali a Data Lake, tramite Hadoop Distributed File System (HDFS), potenti analisi, integrazione completa in SQL Server e supporto completo da parte di Microsoft. Come distribuire la distribuzione in un contenitore Linux in un cluster creato da Kubernetes.

Data del giorno di virtualizzazione

In SQL Server 2016, PolyBase acconsente alla query di una query T-SQL in SQL Server per cluster in quanto ha una ristrutturazione in un formato formattato, successivo o successivo. Il concetto di business virtuale è che si estende a tutte le origini, inclusi Oracle, Teradata, MongoDB e SQL Server.