WINDOWS SQL SERVER 2019 STANDARD - CALS INCLUSE (STICKERS)

Produktinformationen "WINDOWS SQL SERVER 2019 ENTERPRISE - CALS INKLUSIVE"

SQL Server 2019 bietet innovative Sicherheits- und Anpassungsfunktionen, branchenführende Leistung, geschäftskritische Verfügbarkeit und Advanced Analytics für alle Ihre Daten-Workloads, jetzt mit integrierter Unterstützung für Big Data.

Intelligenz in allen Daten

SQL Server ist ein Hub für die Datenintegration. Bieten Sie mit SQL Server und Spark revolutionäre Informationen zu strukturierten und unstrukturierten Daten.

Wahl der Sprache und Plattform

Erstellen Sie moderne Anwendungen mit innovativen Funktionen und verwenden Sie dabei die Sprache und Plattform, die Sie bevorzugen. Jetzt in Windows, in Linux und in Containern

Branchenführende Leistung

Profitieren Sie von außergewöhnlicher Leistung, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit für Data Warehouses, Data Lake und intelligente, geschäftskritische Anwendungen.

Erweiterte Sicherheitsfunktionen

Schützen Sie inaktive und in Verwendung befindliche Daten. SQL Server war in den letzten 8 Jahren die am wenigsten anfällige Datenbank in der NIST-Datenbank.

Bessere und schnellere Entscheidungen

Mit dem Power BI-Berichtsserver erhalten Benutzer Zugriff auf erweiterte und interaktive Power BI-Berichte und die Geschäftsberichterstellungsfunktionen von SQL Server Reporting Services.

Big Data-Cluster

SQL Server 2019 vereinfacht die Verwaltung einer Big-Data-Umgebung: Es bietet die wesentlichen Elemente eines Data Lake- oder Hadoop Distributed File System (HDFS), Spark- und Analyse-Tools, die in SQL Server hoch integriert sind und von Microsoft vollständig unterstützt werden. Vereinfachen Sie die Verteilung mit Linux-Containern in einem von Kubernetes verwalteten Cluster.

Datenvirtualisierung

In SQL Server 2016 können Sie mit PolyBase eine T-SQL-Abfrage in SQL Server ausführen, um Daten aus Hadoop zu extrahieren und in einem strukturierten Format zurückzugeben, ohne sie zu verschieben oder zu kopieren. Heute erweitert sich das Konzept der Datenvirtualisierung auf andere Datenquellen, einschließlich Oracle, Teradata, MongoDB und SQL Server.