WINDOWS SQL SERVER 2019 ENTREPRISE - CALS INCLUSES

Informations sur le produit " WINDOWS SQL SERVER 2019 - CALS INCLUS"

SQL Server 2019 présente des fonctionnalités de sécurité et d'adaptation innovantes, des performances de pointe, une disponibilité critique et des analyses avancées dans toutes vos charges de travail de données, avec désormais une prise en charge intégrée du Big Data.

Intelligence dans toutes les données

SQL Server est un centre d'intégration de données. Offrez des informations révolutionnaires sur les données structurées et non structurées avec la puissance de SQL Server et Spark.

Choix de la langue et de la plateforme

Créez des applications modernes avec des fonctionnalités innovantes, en utilisant le langage et la plateforme que vous préférez. Maintenant sous Windows, sous Linux et dans des conteneurs

Performances de pointe

Bénéficiez de niveaux de performances, d'évolutivité et de disponibilité exceptionnels pour les entrepôts de données, Data Lake et les applications stratégiques critiques.

Fonctions de sécurité avancées

Protégez les données inactives et en cours d'utilisation. SQL Server était la base de données la moins vulnérable des 8 dernières années dans la base de données de vulnérabilité NIST.

Des décisions meilleures et plus rapides

Le serveur de rapports Power BI permet aux utilisateurs d'accéder à des rapports Power BI avancés et interactifs et à des fonctionnalités de création de rapports d'entreprise SQL Server Reporting Services.

Cluster Big Data

SQL Server 2019 simplifie la gestion d'un environnement Big Data: il offre les éléments essentiels d'un Data Lake, ou Hadoop Distributed File System (HDFS), Spark et des outils d'analyse, hautement intégrés dans SQL Server et entièrement pris en charge par Microsoft. Simplifiez la distribution avec des conteneurs Linux dans un cluster géré par Kubernetes.

Virtualisation des données

Dans SQL Server 2016, PolyBase vous permet d'exécuter une requête T-SQL dans SQL Server pour extraire des données de Hadoop et les renvoyer dans un format structuré, sans les déplacer ni les copier. Aujourd'hui, le concept de virtualisation des données s'étend à d'autres sources de données, notamment Oracle, Teradata, MongoDB et SQL Server.