WINDOWS SQL SERVER 2019 STANDARD - CALS INCLUIDAS

Información del producto "WINDOWS SQL SERVER 2019 STANDARD - CALS INCLUIDOS"

SQL Server 2019 presenta características innovadoras de seguridad y adaptación, rendimiento líder en la industria, disponibilidad de misión crítica y análisis avanzado en todas sus cargas de trabajo de datos, ahora con soporte integrado para Big Data.

Inteligencia en todos los datos.

SQL Server es un centro para la integración de datos. Ofrezca información revolucionaria sobre datos estructurados y no estructurados con el poder de SQL Server y Spark.

Elección de idioma y plataforma.

Cree aplicaciones modernas con características innovadoras, utilizando el idioma y la plataforma que prefiera. Ahora en Windows, en Linux y en contenedores.

Rendimiento líder en la industria

Benefíciese de niveles excepcionales de rendimiento, escalabilidad y disponibilidad para almacenes de datos, Data Lake y aplicaciones inteligentes de misión crítica.

Funciones de seguridad avanzadas

Proteja los datos inactivos y en uso. SQL Server fue la base de datos menos vulnerable en los últimos 8 años en la base de datos de vulnerabilidades NIST.

Decisiones mejores y más rápidas

El servidor de informes Power BI brinda a los usuarios acceso a informes avanzados e interactivos de Power BI y capacidades de informes comerciales de SQL Server Reporting Services.

Clúster de Big Data

SQL Server 2019 simplifica la administración de un entorno de Big Data: ofrece los elementos esenciales de un Data Lake o un Sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS), Spark y herramientas de análisis, altamente integradas en SQL Server y totalmente compatibles con Microsoft. Simplifique la distribución con contenedores de Linux en un clúster administrado por Kubernetes.

Virtualización de datos

En SQL Server 2016, PolyBase le permite ejecutar una consulta T-SQL en SQL Server para extraer datos de Hadoop y devolverlos en un formato estructurado, sin moverlos ni copiarlos. Hoy, el concepto de virtualización de datos se expande a otras fuentes de datos, incluidos Oracle, Teradata, MongoDB y SQL Server.